基于人工智能的方法在電能質(zhì)量分析當中也發(fā)揮著重要的作用，是目前從事的電能質(zhì)量方面研究工作者們研究的熱點。人工智能方法模擬人的思維和行為方式來解決工程當中遇到的問題。人工智能這一概念比較寬泛，它包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)、模糊邏輯、遺傳算法、支持向量機方法等。近年來，研究者們將不同的智能技術結合起來進行應用，如：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊專家系統(tǒng)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡、自適應模糊邏輯等，以期對電力系統(tǒng)的運行、監(jiān)視、預測、控制和規(guī)劃發(fā)揮更大的作用。
基于人工智能的方法可以用于改善電能質(zhì)量，如用模糊方法實現(xiàn)電壓和無功的控制、用專家系統(tǒng)、遺傳算法和模糊集理論實現(xiàn)電容器組的最優(yōu)分布；用模糊邏輯分析擾動對敏感負荷的作用等。